信息系统基础

信息系统

1 基本概念

1.1 生命周期

1. 产生阶段(立项) ：提出建设信息的初步想法，对需求进行调研和分析
2. 开发阶段：
   1. 总体规划
   2. 系统分析
   3. 系统设计
   4. 系统实施
   5. 系统验收
3. 运行阶段：通过验收、移交之后
4. 消亡阶段：更新改造、功能拓展、报废重建

1.2 建设原则

可以写到论文里（可能会有哪些阻力，加强了什么方面）

• 高层人员介入原则 ：CIO接入，避免利益冲突导致项目进展困难

• 用户参与开发原则：用户确定范围、核心用户全程参与、用户深度参与，及时发现问题并修正

• 自顶向下：强调全局性、减少信息不一致的问题

• 工程化原则： 引入软件工程

• 创新型

• 整体性

• 发展性

• 经济性

1.3 开发方法

• 结构化法（流程固化）：
  • 自顶向下，逐步分解求精
  • 开发目标清晰化
  • 工作阶段程式化
  • 开发文档规范化
  • 设计文档结构化
  • 应变能力差
• 面向对象方法：
  • 自底向上
  • 阶段界限不明
  • 更好应变、复用
  • 符合人们的思维习惯
• 面向服务方法：
  • 粗粒度、松耦合
  • 标准化和构建化
  • 抽象级别由低到高： 操作 -> 服务 -> 业务流程
• 原型法(主要用于需求阶段)
  • 针对需求不明确的场景
  • 构造一个简易系统、用于获取需求
  • 可以与其他开发方法结合使用
  • 按功能分为：水平原型(做一个和抖音一样的界面)、垂直原型(做一个和抖音一样的短视频推送算法)
  • 按最终结果分为：抛弃式原型(用完就丢)、演化式原型(将原型逐步演化成最终的系统)
• 其他
  • 形式化方法 ：强调数学模型化，所有东西可证明/验证，而不是测试 (UML建模，低代码)
  • 统一过程方法
  • 敏捷方法
  • 基于架构的开发方法ABSD

1.4 分类

1.4.1 TPS业务处理系统

也叫 电子数据处理系统

• 最早期的信息系统
• 数据输入
• 数据处理（批处理、OLTP）
• 数据库维护
• 文件报表产生
• 最低层、最基础的信息系统
• 使用范围一般较小（部门级），不怎么需要联网

1.4.2 MIS管理信息系统：

• 高度集成化的人机信息系统
• 金字塔结构，分多个层级
• 在TPS基础上引入大量管理方法，对企业整体信息进行处理
• 利用信息进行预测、控制、计划、辅助企业全面管理
• 四大部件
  1. 信息源
  2. 信息处理器
  3. 信息用户
  4. 信息管理者

1.4.3 DSS决策支持系统

• 用于辅助决策、支持决策（导航）
• 数据和模型是DSS的主要资源
• 只支援用户做决策，不能替代用户做决策（导航给出路线，由用户做选择）
• 用于解决半结构化及非结构化问题
• 用于提高决策的有效性，而不是提高决策的效率
• 组成：
  1. 语言系统
  2. 知识系统
  3. 问题处理系统

1.4.4 ES专家系统

• 智能计算机程序系统，其内部含有某个领域具体专家水平的大量知识与经验
• 能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域的问题（AI看病）
• 知识+推理（人工智能的一个重要分支）
• 多属于准结构性或非结构性，可处理不确定的知识，用于特定的领域（智能驾驶）
• 核心：
  • 知识库：存储求解实际问题的领域知识
  • 推理机：规则解释器
• 其他部件：
  • 综合数据库：存储问题的状态描述、中间结果、求解过程的记录
  • 解释器：面向用户服务的交互程序
  • 知识获取：知识的编辑求精 及 知识自学习

1.4.5 OAS办公自动化系统

由计算机硬件、办公设备、数据通信、网络设备、软件系统组成

1.4.6 ERP企业资源计划

打通供应链、集成、整合

2 企业信息化

2.1 基本

数字化可以理解后信息化时代（有变革属性）

如：健身房管理系统，属于信息化，Keep属于数字化

2.1.1. 概念

• 信息化是指在国家宏观信息政策指导下，通过信息技术开发、信息产业的发展、信息人才的配置，最大限度地利用信息资源以满足全社会的信息需求，从而加速社会各个领域的共同发展以推进信息社会的过程
• 信息化的主体是全体社会成员（政府、企业、团体和个人，不是开发人员），时域是一个长期过程，空域是经济和社会的一切领域，手段是先进社会生产工具

2.1.2 目的

企业信息化的具体目标是优化企业业务活动使之更加有效，它的根本目的在于提高企业竞争能力，使得企业具有平稳和有效的运作能力，对紧急情况和机会做出快速反应，为企业内外部用户提
供有价值的信息

2.1.3 三类创新

• 技术创新：通过互联网及时了解和掌握创新的技术信息，加快技术向生产的转化
• 管理创新：按照市场发展的要求，要对企业现有的管理流程重新整合，从作为管理核心的财务、资金管理，转向技术、物资、人力资源的管理，并延伸到企业技术创新、工艺设计、产品设计、生产制造过程的管理，进而还要扩展到客户关系管理、供应链的管理乃至发展到电子商务。
• 制度创新：不适应企业信息化的管理体制要更新

2.2 需求层次

组织对信息化的需求是：组织信息化的原动力

3个层次：

• 战略需求（高层需求）：提升组织（企业）的竞争能力
• 运作需求（对高层需求的支撑）：
  • 实现信息化战略目标
  • 运作策略
  • 人才培养
• 技术需求：技术层面上对 系统的完善、升级、集成

2.3 信息化方法

信息化并非直接将人工流程搬到计算机里如快递单，早期是手写的，如果只是将单据拍照存储起来，也不好用

• 业务流程重构：彻底的、根本性的重新设计流程
• 核心业务应用：围绕核心业务推动信息化
• 信息系统建设：建设信息系统作为企业信息化的重点和关键
• 主题数据库：建立 面向企业的核心业务的数据库，消除信息孤岛
• 资源管理：切入点是 为企业资源管理提供强大的能力，如ERP
• 人力资本投资：人力资本理论（不是人力资源管理），把一部分企业的优秀员工看作是一种资本，能够取得投资收益

2.4 信息系统规划方法

一个企业可能需要建设很多的信息系统，就涉及到哪些系统更重要，必须建设，次要系统可有可无（哪些做、哪些不做、哪些先做、哪些后做）

2.4.1 第一阶段

以数据处理为核心，围绕职能部门需求

主要三个

• 关键成功因素法CSF
  • 根据企业战略，找到关键信息集合，从中筛选出成功的因素，以此确定开发优先次序
  • 抓主要矛盾
• 战略集成转化法SST
  • 强调企业有企业战略，信息系统有信息系统战略
  • 由企业战略出发，来确定需要哪些信息系统来支撑，也就是确定信息系统战略目标
• 企业系统规划法BSP
  • 自上而下的规划 和 自下而上的实现 相结合
  • 通过UC矩阵能完成子系统划分

其他

• 投资回收发法
• 征费法
• 零钱预算法
• 阶石法

2.4.2 第二阶段

以企业内部MIS为核心，围绕企业整体需求

• 战略数据规划法SDP：主题数据库
• 信息工程法IE
• 战略栅格法SG

2.4.3 第三阶段

综合考虑企业内外环境，以集成为核心，围绕企业战略需求

• 价值链分析法VCA
• 战略一致性模型SAM

3 信息化体系

核心技术：

• 信息技术
• 自动化技术
• 现代管理技术
• 制造技术

3.1 ERP企业资源计划

最初源于制造业，用于采购物料，后续拓展到非制造业， 发展为ERP，其核心为财务，以财务为中心，打通了生产和制造

3.2 CRM客户关系管理

针对于客户多，但是不需要工业制造的场景

目的是提高收入，核心思想是以客户为中心，提升用户体验，进而产生价值

主要模块：

• 销售自动化
• 营销自动化
• 客户服务与支持
• 商业职能

价值：

• 提高工作效率，节省开支
• 提高客户满意度
• 提高客户忠诚度

3.3 SCM供应链管理

打通不同企业的供应链，强强联合，整合与优化”三流”，打通企业间信息孤岛，严格的数据交换标准

三流：

• 信息流【核心】
  • 需求信息流（需方到供方）：客户订单、生产计划、采购合同
  • 供应信息流（供方到需方）：入库单、库存记录
• 资金流【辅助】
• 物流【辅助】

3.4 BI商业智能

由多种技术综合打包形成的解决方案，和日常的业务系统有区别。主要用于决策分析，分析历史数据预判未来

数据仓库 -> OLAP（联机分析处理） -> 数据挖掘

从外部数据源，抽取清理装载（ETL），定期刷新数据到数据仓库中，形成庞大的数据集合，可以支撑上层的数据分析处理(OLAP，关键词：多维分析，上卷、下钻和旋转分析)

3.4.1 数据仓库

• 面向主题：可以理解为从多个应用数据库里抽取公共数据
• 集成的：整个企业对应一个数据仓库
• 相对稳定的（非易失）：以查询为主。基本无修改和删除
• 反应历史变化（时变的）：各个阶段信息都有，可以预测未来趋势

3.4.2 数据集市

部门级的数据仓库

3.4.3 数据挖掘

利用隐藏的知识做分析与预测（广告推送）

分类：

• 关联分析：分析隐藏在数据间的相互关系（买尿布的也要买奶瓶）
• 序列模式分析：侧重点是分析数据的前后关系(因果关系)
• 分类分析：有固定的分类标记
• 聚类分析：仅仅根据某一特征进行，将相似的放在一起

3.4.4 数据湖

介于数据库和数据仓库中间的过度，支持存放结构化数据和非结构化数据。

既支持数据分析处理，也支持事务处理

维度	数据仓库	数据湖
数据	清洗过的数据 结构化的数据	原始数据 结构化、半结构化数据
模式	数据存储之前定义数据模式 数据集成之前完成大量工作 数据的价值提前明确	数据存储之后定义数据模式 提供敏捷、简单的数据集成 数据的价值尚未明确
存取方法	标准SQL接口	应用程序，类SQL的程序
优势	多数据源集成 干净、安全的数据 转换一次，多次使用	无限扩展性 并行执行 支持编程框架 数据经济

3.5 BPR业务流程重组

业务流程维度的，每走一步都要重新审视当前步骤是否有必要，是否要调整。风险较大

颠覆原有流程，彻底性的再设计

3.6 BPM业务流程管理

业务流程维度的

使用PDCA循环持续改进

• P：Plan 计划
• D：Do 执行
• C：Check 检查
• A：Act 处置

3.7 EAI企业应用集成

如果各个系统之间未互联互通，称为存在信息孤岛，也被称为烟囱架构。

将零散的系统互联互通起来，称为集成，消除了信息孤岛。

对于如何划分和规范EAI的层次的定义，没有一个统一的标准

• 表示集成（界面集成）：用一个集成界面显示所有的子系统（导航网站）
• 数据集成：绕开业务逻辑，针对数据做集成（数据仓库）
• 控制集成（应用集成、API集成）：调用别的系统已有的功能来完成集成，只考虑API调用，不做流程优化
• 业务流程集成（控制集成，B2B）：会做流程上的优化

集成类型	集成点	效果	关键点
界面集成	界面	统一入口，产生“整体”感觉	“整体”感觉 最小代价实现一体化操作
数据集成	数据	不同来源的数据逻辑或物理上“集中”	其他集成方法的基础
控制集成	应用逻辑	调用其他系统已有方法，达到集成效果	-
业务流程集成（过程集成）	应用逻辑	跨企业，或优化流程而非直接调用	企业之间的信息共享能力
门户集成	-	将内部系统对接到互联网上	发布到互联网上

3.8 企业门户

3.8.1 EIP企业信息门户

使员工/合作伙伴/客户/供应商都能够访问企业内部网络和因特网存储的各种自己需要的信息【统一访问入口】

3.8.2 EKP企业知识门户

企业网站的基础上，增加知识性的内容【企业知识库】

3.8.3 EAP企业应用门户

以商业流程和企业应用为核心，把商业流程中功能不同的应用模块通过门户技术集成在一起【企业信息系统的网上集成界面】

3.8.4 垂直门户

为某一特定行业服务的【菜鸟教程】

4 企业应用集成

• 消息集成：异步，数据量小、交互频繁、立即地
• 共享数据库集成：同步、交互频繁、立即地
• 文件传输集成：数据量大、交互频率低、即使性要求低

5 电子政务类型

分为三类角色

1. 政府（G）：
2. 企（事）业单位（B）：
3. 公民（C）
4. 公务员（E）：如果有第四类就是公务员

类型	应用
G2G	基础信息的采集、处理和利用，如：人口信息、地理信息。及政府间：计划管理、财务管理、通信系统、各级政府决策支持。
G2B	政府给企业单位颁发【各种营业执照、许可证、合格证、质量认证】
B2G	企业向政府缴税 企业向政府供应各种商品和服务【含竞/投标】 企业向政府提建议、申诉
G2C	社区公安和水、火、天灾等与公共安全有关的信息 户口、各种证件和牌照的管理
C2G	个人应向政府缴纳的各种税款和费用 个人向政府反馈民意【征求群众意见】 报警服务（盗贼、医疗、急救、火警等）
G2E	政府内部管理系统

判断技巧：去除多余描述，分析谁为谁服务

例：

• 人口信息采集和利用：政府使用公民信息，公民不需要参与，G2G
• 营业执照发放：政府发放给企业：G2B
• 户籍管理： 政府给公民发户口本，G2C
• 参与政府工程交接：企业参与政府，B2G

6 电子商务类型

电子商务主要有2个角色

• 企业B
• 个人C

类型	应用
B2B	1688
C2C	闲鱼
B2C	京东，天猫
C2B	个人给企业提供咨询服务
O2O（Online To Offline）【线上对线下】	团购

7 数字化转型

【数字化】是新一代信息技术真正的实现推动整个【商业模式的变革】，推动产业链的重构，推动改进企业与消费者之间的关系，以及企业与合作伙伴之间的关系

5个发展阶段

1. 初始级：数码化，信息的数字化、记录、存储、传输数码化
2. 单元级：数量化，提升单项业务的运行规范性和效率
3. 流程级：数字化，关键业务流程与设备、行为活动等要素间的行为优化
4. 网络级：数模化，企业级数字化和产业互联网级网络化，实现以数据为驱动的业务模式创新
5. 生态级：数用化，生态级数字化和泛在物联网级网络化，推动与生态合作伙伴间资源、业务、能力等要素的开放共享和协同合作。

8 智能制造体系

两化融合 工业化和信息化融合

系统层级划分

• 设备层：硬件设备装置
• 单元层：企业内处理信息，实现检测和控制物理流程
• 车间层：面向工厂或者车间的生产管理
• 企业层：面向企业经营管理
• 协同层：跨企业业务协同